Ecosyste.ms: Timeline
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enduringstack closed an issue on THUDM/GLM-Edge
请问glm edge为什么不采用glm4的结构，是基于推理硬件友好考虑，还是效果上的考虑？
### Feature request / 功能建议 请问glm edge为什么不采用glm4的结构，是基于推理硬件友好考虑，还是效果上的考虑？ ### Motivation / 动机 请问glm edge为什么不采用glm4的结构，是基于推理硬件友好考虑，还是效果上的考虑？ ### Your contribution / 您的贡献 na
enduringstack created a comment on an issue on THUDM/GLM-Edge
感谢回复。目前看到端侧是decode的结构了，而glm应该是encoder的结构，这两者在部署态他们的结构差异在哪里呢 @zRzRzRzRzRzRzR
enduringstack opened an issue on THUDM/GLM-Edge
请问glm edge为什么不采用glm4的结构，是基于推理硬件友好考虑，还是效果上的考虑？
### Feature request / 功能建议 请问glm edge为什么不采用glm4的结构，是基于推理硬件友好考虑，还是效果上的考虑？ ### Motivation / 动机 请问glm edge为什么不采用glm4的结构，是基于推理硬件友好考虑，还是效果上的考虑？ ### Your contribution / 您的贡献 na
enduringstack opened an issue on THUDM/GLM-Edge
求个QNN/OpenVINO适配教程
### Feature request / 功能建议 求个QNN/OpenVINO适配教程 ### Motivation / 动机 端侧大模型部署 ### Your contribution / 您的贡献 端侧大模型部署
enduringstack created a comment on an issue on THUDM/Android-Lab
Hello，the question, when will the training set be released? We would like to reproduce the results.
enduringstack closed an issue on microsoft/UFO
error with Learning from User Demonstration
HostAgent and Appagent both using qwen-vl-max model。 `API_TYPE: "Qwen" , API_KEY: "sk-", API_MODEL: "qwen-vl-max", ` 2. execute the command: python -m record_processor -r "calc sin30" -p ...
enduringstack opened an issue on microsoft/UFO
error with Learning from User Demonstration
1. HostAgent and Appagent both using qwen-vl-max model。 `API_TYPE: "Qwen" , API_KEY: "sk-", API_MODEL: "qwen-vl-max", ` 2. execute the command: python -m record_processor -r "calc sin30" ...